条件GAN总结
做了一段时间条件生成模型跟图像补全。记录一些思考总结。 苏剑林的博客科普讲得很好! 生成模型就是一类非监督学习，从输入中学习类别模式从而产生新的数据。 其中GAN里的判别器也可以看做是一种用来衡量两个分布的近似程度的特殊损失函数。 DCGAN DCGAN将CNN应用在了GAN的生成器跟判别器上。 一些...
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使用Minimal Mistakes搭建多语言网页
想简单记录一下我是怎么建立这个个人网页的。这篇是关于一个新手折腾多语言网页。 几个月前我想要尝试建立个人网站，而对于这方面了解甚少，同时又希望能够免费运行。几番搜索之后我发现了Jekyll，似乎上手简单，并且它能免费部署在GitHub Pages上，就欣然决定采用。然后我挑了一个看起来还不错的主题, Minim...
FlowSOM: 基于自组织映射分析流式细胞数据
背景 FlowSOM(Van Gassen et al., 2015)[1] 是一种可用于分析流式细胞术和高维数据的算法。 流式细胞仪是一种能每秒检测和测量数千个细胞或颗粒的特征的技术。 高维的流式细胞数据能够用于检测蛋白质标记物的表达，从而得以前所未有地详细表征细胞群体。简单地说，分析这种高维数据，第一步是...
曼-惠特尼U检验 - 小样本检验Python版本
此文将介绍如何用Python代码运行完整版的曼-惠特尼U检验，包括大样本检验（n>20）和小样本（n<20）检验。 对于小样本检验，比如医疗数据集（许多临床试验只有非常少的样例数据，曼-惠特尼U检验非常常用。然而在许多统计程序包里，只包含了曼-惠特尼U检验的大样本检验部分。因此，如果能获得一个完整版...
曼-惠特尼U检验 - 概述
在此系列, 本文将介绍曼-惠特尼U检验，并且实现能进行小样本显著性检验的Python代码。这是 Scipy 的原版曼-惠特尼U检验的扩展代码。 当前（2019）的scipy版本仅支持大样本检验（n>20），所以新代码补充了小样本（n<20）检验的方法。 第一部分: 曼-惠特尼U检验的概述 第二部...